Commande Winsorization In Stata Forex

Winsorized Mean DEFINITION of Winsorized Mean Une méthode de calcul de la moyenne qui initialement remplace les plus petites et les plus grandes valeurs par les observations les plus proches. Après avoir remplacé les valeurs, une moyenne arithmétique simple est utilisée pour calculer la moyenne winsorisée. Les moyens winsorisés sont exprimés de deux façons. Une k ème moyenne winsorisée désigne le remplacement des k observations les plus petites et les plus grandes, où k est un nombre entier. Une moyenne X winsorized implique le remplacement d'un pourcentage donné de valeurs des deux extrémités des données. RUPTURE DE LA MOYENNE WINSORIZE La moyenne winsorized est moins sensible aux valeurs aberrantes parce qu'elle les remplace par des valeurs moins influentes. Cette méthode de calcul de la moyenne est similaire à la moyenne ajustée mais, au lieu d'éliminer les données, les observations sont modifiées, ce qui permet un certain degré d'influence. On calcule la première moyenne winsorisée pour l'ensemble de données suivant: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. Puisque la moyenne winsorisée est dans le premier ordre, nous remplaçons les plus petites et les plus grandes valeurs par leurs observations les plus proches. L'ensemble de données apparaît maintenant comme suit: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Prendre une moyenne arithmétique du nouvel ensemble produit une moyenne winsorized de 7,71 ((557891010) 7). NOTICE: Le groupe de consultation IDRE Statistical Migrera le site Web vers le WordPress CMS en février pour faciliter la maintenance et la création de nouveaux contenus. Certaines de nos anciennes pages seront supprimées ou archivées de sorte qu'elles ne seront plus conservées. Nous essaierons de maintenir les redirections afin que les anciennes URL continuent à fonctionner de la meilleure façon possible. Bienvenue à l'Institut de recherche numérique et d'éducation Aider le Stat Consulting Group en donnant un cadeau Stata FAQ Comment utilisez-vous la commande wincorr La commande wincorr est conçue pour des situations dans lesquelles quelques observations semblent distordre la corrélation entre deux variables. Considérons le diagramme de dispersion et la corrélation suivants: Il est clair que la majorité des points ont une forte relation positive, mais en raison de quelques points extrêmes, la corrélation de Pearson est négative. Si nous devions winsorize chacune des variables et les corréler l'influence des points extrêmes serait réduite. La corrélation winsorisée est 0.69 qui est plus proche de la relation réelle. Vous pouvez télécharger wincorr en tapant findit wincorr et vous pouvez obtenir winsor en tapant findit winsor (voir Comment puis-je utiliser la commande findit pour rechercher des programmes et obtenir de l'aide supplémentaire pour plus d'informations sur l'utilisation de findit). Note: la commande wincorr nécessite winsor. ado par N. Cox. Référence Wilcox, R. (2001) Fondements des méthodes statistiques modernes. New York: Springer. Le contenu de ce site Web ne doit pas être interprété comme un endossement d'un site Web particulier, d'un livre ou d'un produit logiciel par l'Université de Californie.